Die Generierung des AIS-Managements betont Datenquellen, Inhaltssicherheit und Transparenz

Die öffentliche Version des Interim Scheme for the Management of Generating Artificial Intelligence Services enthält die grundlegenden Anforderungen für die Verwaltung von Daten, Inhalten und Nutzerinteressen bei der Generierung von Dienstleistungen der künstlichen Intelligenz.

Das Interim Scheme for the Management of Generating Artificial Intelligence Services macht deutlich, dass die Produktion von Anbietern künstlicher Intelligenz für die Ausbildung in Datenverarbeitungsaktivitäten Daten und Basismodelle aus rechtlichen Quellen verwenden und Inhalte mit geistigem Eigentum und persönlichen Informationen in Übereinstimmung mit dem Gesetz behandeln sollte.Es fordert auch eine größere Authentizität, Genauigkeit, Objektivität und Vielfalt der Trainingsdaten.

Diese Anforderungen sind von direkter Inspiration für die Verlagsindustrie.Der Verlag hat eine große Anzahl von Text-, Bild- und Audio- und Videoressourcen von professionellem Wert, und beim Aufbau einer Wissensdatenbank, Bearbeitungshilfen oder Content-Generierungsprozess ist es notwendig, zuerst die Rechte auf Ressourcen, den Umfang der Autorisierung, die Grenzen der persönlichen Informationen und Datensicherheit zu kämmen.Data Governance ist keine Ergänzung der technischen Linie, sondern sollte in die Projekteinstellung und Prozessgestaltung gehen.

Der Ansatz betont auch die inhaltliche Sicherheit von Dienstleistern, Beschwerden, den Schutz von Nutzerinteressen und die Inhaltsidentifikationspflichten.Dies ist eine branchenbasierte Lektüre auf der Grundlage eines öffentlichen Textes und kann kein Ersatz für die projektspezifische Einhaltung von Rechtsvorschriften sein.

Quelle：Public source　Details ansehen